Study on the prediction effect of a combined model of SARIMA and LSTM based on SSA for influenza in Shanxi Province, China

Table 5 Validation set error of the subsequences

RC₁	MSE	MAE	RMSE	RC_2-6	MSE	MAE	RMSE	RC_7-52	MSE	MAE	RMSE
2	0.000033	0.004799	0.005719	2	0.009302	0.069116	0.096446	2	0.047598	0.150445	0.218170
3	0.000028	0.004384	0.005261	3	0.008871	0.067164	0.094187	3	0.045702	0.149534	0.213780
4	0.000016	0.003391	0.004022	4	0.008510	0.065193	0.092250	4	0.045326	0.149593	0.212898
5	0.000013	0.003072	0.003586	5	0.008616	0.065786	0.092822	5	0.045352	0.149477	0.212960
6	0.000013	0.003034	0.003539	6	0.008441	0.064807	0.091877	6	0.045534	0.149527	0.213387
7	0.000019	0.003733	0.004411	7	0.008822	0.066768	0.093925	7	0.045288	0.149446	0.212810
8	0.000009	0.002576	0.003012	8	0.008425	0.064574	0.091785	8	0.045329	0.149643	0.212906
9	0.000009	0.002523	0.002983	9	0.008418	0.064436	0.091748	9	0.045363	0.149636	0.212985
10	0.000007	0.002193	0.002593	10	0.008425	0.064592	0.091790	10	0.045361	0.149782	0.212982
11	0.000006	0.002130	0.002409	11	0.008388	0.064291	0.091585	11	0.045420	0.149730	0.213120
12	0.000007	0.002161	0.002570	12	0.008393	0.064421	0.091611	12	0.045423	0.149752	0.213126

ISSN: 1471-2334