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Table 3 Quality assessment

From: Informing the public health response to COVID-19: a systematic review of risk factors for disease, severity, and mortality

Author Is the study design clearly reported? Is the hypothesis/aim/objective of the study clearly described? Are the main outcomes to be measured clearly described in the Introduction or Methods section? Are the characteristics of the patients included in the study clearly described? Are the distributions of principal confounders in each group of subjects to be compared clearly described? Are the main findings of the study clearly described? Does the study provide estimates of the random variability in the data for the main outcomes? Have actual probability values been reported for the main outcomes except where the probability value is < 0.001? Was there potential for recall bias in the ascertainment of the exposure? Was there potential for differential or non-differential misclassification of the exposure? Was there potential for observer bias in ascertainment of the outcome? Was there potential for differential or non-differential misclassification of the outcome? If any of the results of the study were based on ‘data dredging’ was this made clear? Do the analyses adjust for different lengths of follow-up of patients, or in case-control studies, is the time period between the intervention and outcome the same for cases and controls? Were the statistical tests used to assess the main outcomes appropriate? Were the main outcome measures used accurate (valid and reliable)? Were the patients in different intervention groups (trials and cohort studies) or were the cases and controls (case-control studies) recruited from the same population? Were study subjects in different intervention groups (trials and cohort studies) or were the cases and controls (case-control studies) recruited over the same period of time? Was there adequate adjustment for confounding in the analyses of interest? Were losses of patients to follow-up taken into account? Are the study results appropriately interpreted e.g. in terms of the strength of the evidence, its application/implications, causality? Did the study have sufficient power to detect a clinically important effect where the probability value for a difference being due to chance is less than 5%?a
Cai [19] Y Y Y Y Y Y Y Y N N Y Y N/A N Y Y Y Y Y U Y 0
Chen [20] Y Y Y Y N Y Y Y N U N Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Chen [21] Y Y Y Y N Y N N Y Y N N N/A N N/A Y Y Y N U N 0
Chen [22] Y Y Y Y N Y N Y N N N N N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Chen [23] Y Y Y Y N Y N Y N U Y Y N/A N Y U Y Y N U Y 0
Cheng [24] Y Y Y Y N Y N Y N N Y Y N/A N Y Y Y Y N U N 0
Chinese CDC [25] Y Y Y Y Y Y N Y Y Y Y N N/A Y Y Y Y Y N U Y 5
Fan [26] Y Y Y Y N Y N Y N N Y Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Grasselli [27] Y Y Y Y N Y Y Y N N Y Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Han [28] Y Y Y Y N Y N N N N N N N/A N N/A U Y Y N U Y 0
Huang [29] Y Y Y Y N Y N Y Y Y Y Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
ICNARC [30] Y Y N Y Y Y N N U U U U N/A N N/A U N N N U Y 4
Liang [31] Y Y Y Y N Y Y Y N Y Y Y N/A Y Y Y Y Y Y Y Y 0
Liu [32] Y Y Y Y N Y N N N N Y Y N/A N Y U Y Y N U Y 0
Liu [33] Y Y Y Y N Y Y Y U U N N N/A N Y Y Y Y N U Y 3
Qiu [34] Y Y Y Y N Y N Y N N Y Y N/A N Y U Y Y N U Y 0
Ruan [35] Y Y Y Y N Y N Y N N Y Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Shi [36] Y Y Y Y N N Y Y N U U U N/A N Y U Y Y N U Y 0
Simmonet [37] Y Y Y Y N Y Y Y N N Y Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Tian [38] Y Y Y Y N Y N Y N N Y Y N/A N Y U Y Y N U Y 0
Wan [39] Y Y Y Y N Y N Y N N Y Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Wang [40] Y Y Y Y N Y N N N N N N N/A N N/A Y N N N U Y 0
Wang [41] Y Y Y Y N Y N Y N U Y Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Wang [42] Y Y Y Y N Y N Y N U Y Y N/A N Y U Y Y N U Y 0
Wang [43] Y Y Y Y N Y N Y N U N Y N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Wu [44] Y Y Y Y N Y Y Y N U N Y N/A Y Y U Y Y N Y Y 0
Wu [45] Y Y Y Y N Y N N U U Y Y N/A N N/A Y Y Y N U Y 5
Yang [46] Y Y Y Y N Y N N N U N Y N/A N N/A U Y Y N U Y 0
Yuan [47] Y Y Y Y N Y N Y N U N N N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Zhang [48] Y Y Y Y N Y N Y N U N N N/A N Y Y Y Y N U Y 0
Zhang [49] Y Y Y Y N Y N Y N N N N N/A N Y Y Y Y N U N 0
Zhang [50] Y Y Y Y N Y N Y U U N Y N/A N Y U Y Y N U Y 0
Zhou [51] Y Y Y Y N Y Y Y N U N N N/A N Y Y Y Y N U Y 0
  1. a0 = < 70% power, 1 = 70%, 2 = 80%, 3 = 90%, 4 = 95%, 5 = 99%. CDC Center for Disease Control Prevention, ICNARC intensive care national audit and research centre, N/A not applicable